खुद के चिपसेट से तैयार होंगे एआई मॉडल, मेटा ने शुरू की अपने चिपसेट की टेस्टिंग !

Meta ने ये AI चिपसेट्स ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) के साथ मिलकर विकसित किए हैं। कंपनी ने हाल ही में टेप-आउट यानी चिप डिजाइन प्रक्रिया के अंतिम चरण को पूरा किया और अब छोटे स्तर पर इन चिप्स को तैनात करना शुरू कर दिया है।

Meta ने कथित तौर पर अपने पहले इन-हाउस चिपसेट्स का परीक्षण शुरू कर दिया है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाएंगे। रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी ने सीमित संख्या में प्रोसेसर तैनात किए हैं ताकि उनके प्रदर्शन और स्थिरता का परीक्षण किया जा सके। यदि ये परीक्षण सफल होते हैं, तो Meta बड़े पैमाने पर इन चिपसेट्स का उत्पादन शुरू कर सकती है। ये प्रोसेसर मेटा ट्रेनिंग एंड इंफरेंस एक्सिलेटर (MTIA) चिपसेट्स परिवार का हिस्सा बताए जा रहे हैं।

Meta का AI चिपसेट प्रोजेक्ट

रिपोर्ट के अनुसार, Meta ने ये AI चिपसेट्स ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) के साथ मिलकर विकसित किए हैं। कंपनी ने हाल ही में टेप-आउट यानी चिप डिजाइन प्रक्रिया के अंतिम चरण को पूरा किया और अब छोटे स्तर पर इन चिप्स को तैनात करना शुरू कर दिया है।

यह पहली बार नहीं है जब Meta ने AI-केंद्रित चिपसेट तैयार किए हैं। पिछले साल, कंपनी ने Inference Accelerators का अनावरण किया था, जो विशेष रूप से AI इंफरेंस के लिए डिजाइन किए गए थे, हालांकि Meta के पास अब तक अपने Llama LLMs (Large Language Models) को प्रशिक्षित करने के लिए कोई इन-हाउस हार्डवेयर नहीं था।

रिपोर्ट में कंपनी के सूत्रों के हवाले से कहा गया है कि Meta के अपने चिपसेट्स विकसित करने के पीछे मुख्य उद्देश्य इसकी AI इंफ्रास्ट्रक्चर लागत को कम करना है। यह लागत मुख्य रूप से आंतरिक AI सिस्टम, उपभोक्ता-केंद्रित उत्पादों और डेवलपर टूल्स को चलाने में आती है।